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基本图像分割实例
- P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数 -P0801 : Call text image segmentation P0802 : adhesion character segmentation P0803 : Character Recogn
extract_yellow_region
- 车牌识别技术422 10.1 系统简介422 10.1.1 车牌定位技术综述423 10.1.2 车牌字符 识别技术综述423 10.2 车牌图像定位与分割算法424 10.2.1 车牌图像的-Vehicle Identification Technology System 422 10.1 422 10.1.1 plates positioning technology on 423 10.1.2 License Plate Recognition Technology 423 10.2 pl
Matlabde
- 用Matlab对经过与处理后的车牌图像进行分割的程序，可以很好的分割车牌，把各个车牌字符都分割出来-Matlab right after dealing with the license plate image segmentation procedures, can good segmentation plates, license plate characters are all split up
VCchepai
- 对静态车牌进行定位和裁剪，使车牌识别中必不可少的步骤，也是完成字符分割和字符识别的前提条件-right static positioning plates and cutting, LPR indispensable step, Segmentation is complete characters and character recognition a prerequisite
VCchepaishi
- 对车牌识别中的字符分割过程进行的程序，可以很好的分割字符，以便进行最后的车牌字符识别-right LPR character segmentation process procedures, the division can be very good characters, for the final License Plate Recognition
Car_number
- 车牌图像预处理（彩色图转换成灰度图），车牌定位，字符分割算法的完整源码-plates image preprocessing (color into the gray level), positioning plates, character segmentation algorithm integrity FOSS
carrecognisation
- 论文：一种复杂背景下的多车牌图像分割与识别方法 关键词：车牌识别，背景提取，图像分割，特征提取，字符识别-thesis : a complex background of the license plate number of image segmentation and identification Keywords : LPR, background extraction, Image segmentation, feature extraction, Character Recogni
chepabianyuanjiancei
- 本文档为电子期刊，内容：车牌字符图像分割技术的研究与应用。-this documentation to electronic journals, says : license plate image segmentation technology research and application.
paizhaozidongshibie
- 图像分割是图像处理最基本和最重要的技术，是任何理解系统和自动识别系统 必不可少的一个重要环节.车牌以及车牌字符的提取是图像分割技术的一个特殊应 用场合，它包括车牌的定位和车牌字符的切分两个步骤。本章将对这两个步骤的算 法进行阐述.第一、二节中将分别详细介绍车牌区域的定位、切分技术 由于二值 化算法在字符的提取中具有重要的作用，因此在第三节中将作重点讨论.
bp_lp
- 包括车牌定位、字符分割和字符识别的内容。理论知识清晰
redlightrunningvehicleplaterecognition
- 车牌识别(LRP)是智能交通系统中关键技术之一。以车牌识别为 基础，可以对车辆进行自动登记、验证、监视、报警，进而可以应用 在多种场合，如高速公路收费系统 道路、卡口监控系统 小区、停 车场收费 监控系统和车流统计等。在本文的研究中以模式识别和图 像处理技术为基础和基本手段，结合新兴领域的理论工具一一小波分 析，分别对车牌分割、车牌图像去噪和车牌字符识别三个方面做了系 统研究，并提出了有效的解决方法。
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- 用Matlab对经过与处理后的车牌图像进行分割的程序，可以很好的把各个车牌字符都分割出来
lpcs1
- 用matlab做的车牌识别的完整源代码,包括车牌定位,二值化,滤波去噪,字符分割,识别,识别部分用的BP网络。
AutomaticLicenseplateIdentificationSystemDesignand
- 本文基于对车牌自动分识别系统中牌照图像预处理、字符分割和字符识别等关键技术的研究。采用改进的BP神经网络模式识别技术，以车牌字符作为识别对象，设计实现了一个自动识别系统。
plate.recognize.doc
- 内含《基于TMS320DM642的车牌识别系统》、《车牌字符识别技术研究》、《车牌识别系统设计与DSP实现》、《基于数字图像处理技术的车牌自动检测与分割算法研究》、《基于数字图像处理技术的车牌识别算法研究》等五篇关于车牌识别的硕士论文！供参考！
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- 车辆牌照识别技术是公安执法系统、高速公路自动收费系统、城市道路监控系统等诸多智能交通应 用管理系统中的重要一环。它可应用于交通流量检测，交通控制与诱导.不停车自动收费及违章车辆监 控等领域，具有广阔的前景。而车牌的定位分割，及车牌分割后的字符分割则是车辆牌照识别技术中十 分重要的组成部分，本文对乍牌及其字符分割的方法进行了相关的探讨和研究。
Python_VLPR-master
- 基于树莓派B+版本的车牌识别设计，辨识部分以树莓派3B+/3B为核心处理器，基于Linux平台，通过python3.5和OpenCV来对含有车牌信息的图片，进行高斯去噪、灰度化、边缘检测、二值化、闭操作、字符分割、字符识别匹配等一系列图像处理操作最终实现车牌识别这个系统。(Based on the design of license plate recognition of raspberry pie B+version, the recognition part takes raspberry
template
- stm32+ov7670实现对蓝色车牌实现车牌区域定位、字符分割、字模匹配识别，最后识别出车牌结果。(STM32 + ov7670 realize the license plate region location, character segmentation, font matching recognition for the blue license plate, and finally recognize the license plate results.)
c++车牌识别代码
- c++车牌识别程序，里面包含字符分割等步骤的代码
STM32单片机车牌识别摄像头图像识别系统设计
- 本系统有STM32F103RCT6单片机核心板、2.8寸TFT液晶屏显示、摄像头图像采集OV7670、RC-522 RFID模块蜂鸣器、LED电路组成。 1、stm32单片机通过摄像头采集图像，并实时驱动TFT液晶屏显示相应图像。 2、stm32单片机通过模式识别、匹配货的车牌的识别结果，并在屏幕上进行显示。 3、识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五个过程。 4、RFID刷卡识别车辆或行人，LED和蜂鸣器指示。控制相对应的LED灯。 5、车牌锁定后与